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| Lettre d'information du Bureau d'aide
à la décision |
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Généralistes vs spécialistes
Les professionnels de l'aide à la décision se divisent,
comme les médecins, en deux catégories : les généralistes
et les spécialistes. Les premiers savent " presque rien sur
presque tout ", alors que les seconds savent " presque tout sur
presque rien ".
Plus sérieusement, on sait que ces deux catégories sont nécessaires
au bon exercice de la médecine. Le généraliste intervient
en premier lieu, pour identifier le type de " problème "
et, s'il en a la capacité, pour le traiter. Le spécialiste,
lui, procède à une analyse plus spécifique, au moyen
d'outils adaptés aux pathologies relevant de son domaine, ainsi qu'à
des thérapies adaptées.
Il en va de même des spécia-listes de l'aide à la décision,
qui ont besoin d'outils d'ana-lyse correspondant à leur type d'activité.
Il y a donc des logiciels d'aide à la décision pour généralistes
et pour spécialistes. Nous n'aborderons ici que les outils d'aide
multicritère à la décision.
Les logiciels spécialisés sont souvent dévolus à
un domai-ne d'application particulier : finance, environnement, énergie,
etc. Le type de variantes est souvent connu d'avance, de même que
la définition des critères. De plus, il n'est pas rare qu'une
base de données soit associée au logiciel, contenant l'information
de base nécessaire à l'évaluation des variantes sur
les critères, voire l'évaluation elle-même. Le téléchargement
via Inter-net permet de mettre à jour régulièrement
ces base de données. On retrouve de tels logiciels, par exemple,
dans le domaine du rating financier et de l'écobilan.
Avec les logiciels généralistes, rien de tout cela. Le travail
de structuration des variantes et des critères se fait " à
la main " et la collecte d'informations relève des travaux d'Hercule.
On en vient à se demander si ces logiciels généralistes
ont un quelconque intérêt !
La réponse est bien sûr posi-tive. La facilité d'utilisation
des premiers se paye au prix fort, celui de la liberté d'action.
Que faire si les variantes et / ou les critères ne correspondent
pas à ce qui vous intéresse ?
Il existe de nombreuses situations dans lesquels un vague bidouillage du
poids des critères ne suffit pas pour aider les décideur à
décider.
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